为促进人工智能与隐私计算交叉融合，搭建高水平学术交流平台，提升青年学者学术水平，营造科技创新氛围，10月28日下午，“智能隐私计算青年论坛”在西安电子科技大学举行，该论坛由西安电子科技大学网络与信息安全学院发起并筹办。西安电子科技大学苗银宾教授作为论坛组织者及主持人，邀请了青年学者北京航空航天大学彭浩教授、福建师范大学宁建廷教授、哈尔滨工业大学（深圳）郑宜峰教授、西南石油大学张晓均教授参会并作特邀报告。
论坛伊始，苗银宾教授致欢迎辞，对各位参会的青年学者、各校师生表示热烈的欢迎，向与会嘉宾介绍了举办本次论坛的目的，并希望各位专家、学者在本次论坛中畅所欲言，集思广益，共同推进“智能隐私计算”相关领域研究蓬勃发展。
北京航空航天大学彭浩教授的报告《网络内容认知与行为对抗技术》深入探讨了当前网络环境下的内容认知和行为对抗的关键技术和挑战。彭教授在报告中指出，现代的网络内容产生速度迅猛，如何从中提取有价值的信息，特别是在多模态背景下，成为了一个重要的研究方向。彭教授强调了多模态在舆情分析中的关键作用，以及人机交互的重要性，同时分享了团队在实际应用中的一些经验和挑战，包括如何检测网络上的水军和异常用户，以及如何利用图模型和强化学习来处理大量的互联网信息等。
福建师范大学的宁建廷教授从发表在CCS'21上的论文《LEAP: Leakage-Abuse Attack on Efficiently Deployable, Efficiently Searchable Encryption with Partially Known Dataset》为出发点，进行了《密文域隐私搜索安全性探讨》为主题的报告。宁教授首先介绍了可搜索加密的背景，并对近些年国际上对可搜索加密领域的研究进行了一一介绍，随后宁教授对论文的具体方案及算法细节进行了详细介绍，并向在场的专家和同学们展示了这项工作的先进性，引起了现场专家及学生的热切讨论。
哈尔滨工业大学（深圳）郑宜峰教授针对发表在CCF A类期刊TIFS上的一篇论文《OblivGM: Oblivious Attributed Subgraph Matching as a Cloud Service》进行了详细报告。郑教授指出，近年来，越来越多的企业将图数据存储和查询服务外包到云平台上，在带来很多便利的同时也造成了一定的隐患。郑教授在论文中围绕着图数据存储及查询的隐私保护展开研究，提出了新的加密图数据搜索系统框架OblivGM，并结合数据处理和轻量级密码技术，实现了针对带属性的加密图数据的安全搜索，现场专家及学生都表示出了极大的兴趣。
西南石油大学张晓均教授的报告《可验证同态加密及其应用》向大家分享了同态加密技术在智能场景上的一些重要应用。张教授详细介绍了“智能电网中轻量级多维加密数据聚合方案”、“可授权多维度医疗加密数据聚合分析与检索方案”、“支持边缘计算的医疗加密数据聚合与统计分析方案”的相关工作，张教授表示，通过同态加密技术与数据聚合的结合，可以有效实现隐私数据的安全聚合，保护数据的隐私性。最后张教授表示在未来的工作中将进一步探讨全同态加密技术的应用。
四位主讲人的报告结束之后，苗银宾教授再次介绍了到场的专家西安交通大学的李吉亮教授、西安电子科技大学的蒋忠元教授,李教授和蒋教授表示很高兴能有这次机会和同领域的其他青年学者进行学术上的交流，并且在其他专家的报告过程中收获良多，热切希望下次还能有这样的机会。
在全体与会专家与学生的合影中，此次智能隐私计算青年论坛落下帷幕。通过这次论坛活动，与会青年学者们介绍了领域前沿科技成果，分享了科研经验，除了进行学术交流之外，青年学者们秉承着“没有网络安全就没有国家安全”的理念，表示了担当起践行国家“网络安全”重大战略使命的决心。会上专家学者与线上线下的同学们进行了积极的交流与讨论，通过报告与提问环节，在场与会专家及学生均受益匪浅，期待下一次的交流！